机器学习评估指标 Machine Learning Evaluation Metrics

衡量分类、排序和视觉预测结果的指标。

父分类1

度量 Metric

分类准确率 Accuracy (Classification)
分类精确率 Precision (Classification)
分类召回率 Recall (Classification)
Dice 分数 Dice Score
F1 分数 F1 Score
交并比 Intersection over Union
均方误差 Mean Squared Error
ROC 曲线下面积 ROC AUC

实例 8

分类准确率Accuracy (Classification)
分类精确率Precision (Classification)
分类召回率Recall (Classification)
Dice 分数Dice Score
F1 分数F1 Score
交并比Intersection over Union
均方误差Mean Squared Error
ROC 曲线下面积ROC AUC

面向大学生与从业者的计算机领域知识图谱。感谢 MetaPursuit 对本项目的支持。

By Minsecrus · GitHub

正在准备离线内容